本发明提供一种基于异构图的食品膳食推荐方法，包括以下步骤：S1、收集用户数据、商品数据及用户和商品的交互数据并构造数据集，根据所述数据集构建异构图；S2、构建图表示学习任务模块，将所述异构图输入到所述图表示学习任务模块中进行训练，得到不同层的用户节点向量、用户类别节点向量和物品节点向量；S3、构建推荐任务模块，将所述不同层的用户节点向量和所述不同层的物品节点向量输入到所述推荐任务模块，得到用户推荐的膳食。本发明通过将属性信息引入到用户‑商品二部图中，并采用多任务学习框架，能够解决数据稀疏性和冷启动问题，能够为用户推荐合适的膳食，预测其可能出现的健康问题。