本发明公开了一种基于异构图的虚拟物品时序推荐方法、装置、介质及设备。该方法首先在包括用户、虚拟物品和物品属性三种结点的异构图上使用GCN得到用户表示和物品表示；然后在异构图中分别提取出社交子图和物品关联度子图，分别通过GCN得到用户表示和物品表示，并与异构图中得到的用户和物品的表示融合，获得最终的用户表示和物品表示。然后将得到的物品表示按照购买时间顺序输入时序网络，得到候选的虚拟物品；最后将用户表示与候选的虚拟物品表示做点积，得到每个候选物品的推荐概率。本发明在虚拟物品推荐任务中可以充分考虑到用户和虚拟物品之间在空间维度上的联系以及虚拟物品的购买在时间维度上的联系，从而实现更准确的虚拟物品推荐。