一种基于标签子集的分类方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于标签子集的分类方法及系统,属于计算机技术领域,所述方法包括:将多标签数据样本集转换成单标签数据集;计算所述单标签数据集中所有样本的标签子集,构建基于所述标签子集的新的样本数据集;所述标签子集的计算包括:计算样本中所有特征的重要性、相关性以及冗余性,并结合特征之间的相关性和冗余性,选出排序靠前的标签,构建标签子集;将每个样本的标签子集放入到原来的样本中,得到新的单标签数据集;基于新的单标签数据集构建单标签分类模型,然后统计每个样本在每个单标签分类模型中的标签,得出最终的多标签分类结果。本发明通过分析标签中特征之间的相关性和冗余性,选出优异的标签子集,有效地提升分类模型的性能。
基本信息
专利标题 :
一种基于标签子集的分类方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114298191A
申请号 :
CN202111566217.5
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-12-20
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
彭黎文
申请人 :
四川警察学院
申请人地址 :
四川省泸州市龙透关路186号
代理机构 :
成都华风专利事务所(普通合伙)
代理人 :
张巨箭
优先权 :
CN202111566217.5
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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