本发明公开了一种基于比特平面信息重组的数据增广方法及系统，其中，方法包括：获取多光谱图像，根据光谱通道将多光谱图像进行拆分得到拆分后的单通道灰度图像；将单通道灰度图像进行比特平面分层，得到比特平面集合；利用多种抽取方法对比特平面集合进行比特平面抽取，得到第一预设数量的比特平面；利用图像质量评价指标抽取第一预设数量的比特平面，得到第二预设数量的比特平面；将第二预设数量的比特平面进行比特平面选择，根据预设顺序选择抽取第三预设数量的比特平面；将第三预设数量的比特平面重组产生第一新图像，实现数据增广。本发明可有效提升图像分类、目标检测等不同应用处理任务中深度学习模型的学习效果与性能。