一种基于数据模型融合的锂离子电池健康状态估算方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于数据模型融合的锂离子电池健康状态估算方法。为准确估算电池健康状态,本发明提取与待估算电池同类型且已经完全老化的电池全生命周期全部数据,以高斯过程回归方法拟合充电完成后的等时间端电压回弹和容量映射关系,构建电池老化的观测方程。提取待估算提取电池历史容量数据和循环次数,利用多因素的灰色预测模型构建电池老化的状态转移方程。融合电池老化的状态转移方程和观测方程,构建表征电池老化的数据驱动状态空间模型。实时提取待估算电池充电完成后的等时间端电压回弹,以粒子滤波方法在线跟踪并更新电池健康状态变化。
基本信息
专利标题 :
一种基于数据模型融合的锂离子电池健康状态估算方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114355221A
申请号 :
CN202111571856.0
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
高仁璟吕治强王赓
申请人 :
大连理工大学;大连理工大学宁波研究院
申请人地址 :
辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
代理机构 :
辽宁鸿文知识产权代理有限公司
代理人 :
苗青
优先权 :
CN202111571856.0
主分类号 :
G01R31/392
IPC分类号 :
G01R31/392
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01R
测量电变量;测量磁变量
G01R31/392
••确定电池老化或退化,例如健康状态
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/392
申请日 : 20211221
申请日 : 20211221
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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