一种基于SimAM注意力机制的行为识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于SimAM注意力机制的行为识别方法，充分利用无参数注意力模块SimAM的无参数特点，将之与双流网络模型有机结合，可以在提高识别准确率的同时减少网络参数和训练难度，且可以根据输入视频高低层特征含量(即分辨率)的不同，适应性地采用不同的融合方式，提高对细节的感知能力，得出一种高性能的行为识别算法，对双流网络模型进行了更加有效优化，增加了这种方案的行为识别算法的工程性和准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于SimAM注意力机制的行为识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387539A
申请号 ：
CN202111572410.X
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王仲文胡凯庞子超解帅崔梦宇
申请人 ：
南京信息工程大学
申请人地址 ：
江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号
代理机构 ：
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 ：
董建林
优先权 ：
CN202111572410.X
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/44 G06V10/56 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20211221
申请日 : 20211221
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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