光流预测模型的训练方法及系统和视频生成方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种光流预测模型的训练方法及系统和视频生成方法及系统,该光流预测模型的训练方法包括:加载初始光流预测模型,所述初始光流预测模型包括生成对抗网络结构;获取训练数据集,所述训练数据集包括若干数据对,所述数据对由训练图像及其对应的光流构成;对所述初始光流预测模型进行修改,并将所述训练数据集输入修改后的初始光流预测模型进行训练,以获得目标光流预测模型。本发明所提供的光流预测模型的训练方法中,通过对修改后的模型进行训练,从而使得训练后的目标光流预测模型输出的光流质量较高,根据该生成的图像的棋盘效应和水滴效应显著降低,具有较好的分辨率,并因此能够大幅提升最终生成的视频的画面效果。

基本信息
专利标题 :
光流预测模型的训练方法及系统和视频生成方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114282651A
申请号 :
CN202111573030.8
公开(公告)日 :
2022-04-05
申请日 :
2021-12-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
康睿文罗超成丹妮邹宇
申请人 :
携程旅游信息技术(上海)有限公司
申请人地址 :
上海市浦东新区张江高科技园区碧波路518号302室
代理机构 :
上海弼兴律师事务所
代理人 :
罗朗
优先权 :
CN202111573030.8
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  G06T7/269  G06T3/40  G06V10/774  G06V10/80  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-04-22 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20211221
2022-04-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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