一种水电站设备故障诊断方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种水电站设备故障诊断方法,包括以下步骤:S1:利用水电站监测系统的传感器采集水电站设备的基础监测数据,并对基础监测数据进行剔除,得到有效监测数据;S2:构建水电站设备的故障诊断模型;S3:将有效监测数据输入至故障诊断模型中进行分析,得到设备故障诊断结果。该故障诊断方法利用故障诊断模型对水电站设备进行结果分析,可以解决专家经验主管因素较重以及模型构建不准确的问题,通过模型评分和故障节点筛选保证了所建立模型的准确性和模型的实际运用能力,为水电站管理人员进行检修提供较高的参考价值。

基本信息
专利标题 :
一种水电站设备故障诊断方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114266197A
申请号 :
CN202111574110.5
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2021-12-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
孙卫张捷李正凡杨春霞桂晶张子皿周平华郗发刚尚鋆蔚
申请人 :
华能澜沧江水电股份有限公司;北京中水科水电科技开发有限公司
申请人地址 :
云南省昆明市官渡区世纪城中路1号
代理机构 :
北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
代维凡
优先权 :
CN202111574110.5
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06N7/00  G06Q10/00  G06Q50/06  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211221
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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