一种基于大数据特征分析的电梯故障判断方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于大数据特征分析的电梯故障判断方法及系统，先获取电梯轿厢的振动信号，对振动信号进行预处理和快速傅里叶变换，将振动信号转换为特征图，再对特征图进行灰度化和归一化处理，然后将处理过的特征图作为训练样本，其中包括正常样本和故障样本，输入到CNN中进行学习训练，通过优化参数使得模型具有较好的故障诊断效果，并利用训练后的CNN实现对针对信号的实时判断，以实现快速、准确的诊断电梯故障。
基本信息
专利标题 ：
一种基于大数据特征分析的电梯故障判断方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330430A
申请号 ：
CN202111580481.4
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郭方洪赵丹波董辉吴祥陈博俞立姚荣康
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下城区潮王路18号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
忻明年
优先权 ：
CN202111580481.4
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04 B66B5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20211222
申请日 : 20211222
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
