一种基于云端协同的锂电池健康状态监测方法及装置
公开
摘要
本发明一种基于云端协同的锂电池健康状态监测方法及装置，包括：A、锂电池充电过程中，采集锂电池的电压、电流和温度数据，并上传至云端；B、在云端，根据上述电压、电流和温度数据获取锂电池的端电压曲线、电池容量增量曲线和温度差分曲线，针对这些曲线提取若干几何特征和统计特征，并计算各几何特征和统计特征与SoH估计值之间的相关性系数；C、基于步骤B所述的相关性系数及多目标优化算法获取最优的特征组合，该特征组合具有最少特征及最大相关性的特性；D、利用步骤C中获取的最优的特征组合对云端的深度学习模型进行训练，得到SoH估计模型。本发明利用云端的计算资源实现锂电池SoH的在线估计，且估计精度高，具有较强适用性和实用性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于云端协同的锂电池健康状态监测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114280494A
申请号 ：
CN202111581289.7
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林名强吴登高严晨昊
申请人 ：
泉州装备制造研究所
申请人地址 ：
福建省泉州市晋江市罗山街道苏内社区溪东路166号
代理机构 ：
厦门市首创君合专利事务所有限公司
代理人 ：
李秀梅
优先权 ：
CN202111581289.7
主分类号 ：
G01R31/392
IPC分类号 ：
G01R31/392
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/392
••确定电池老化或退化,例如健康状态
法律状态
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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