一种锂电池健康状态估计方法
公开
摘要
本发明提供一种锂电池健康状态估计方法，包括如下步骤：A、建立二阶RC等效电路模型，并将二阶RC等效电路模型方程变换为可供计算机辨识的数学形式；B、将所述的数学形式转换为最小二乘格式，以此计算各待求参数；C、对牛津电池老化数据集中的表面温度数据进行预处理；D、根据预处理后的表面温度数据T和牛津电池老化数据集中的电池端电压V，得到特征曲线DTVm，并获取特征曲线DTVm的谷值P1、峰值P2、以及谷值P1与峰值P2之间的电压差ΔP；E、利用回归支持向量机完成从步骤B所述辨识的二阶RC等效电路模型的模型参数以及步骤D所得的谷值P1、峰值P2、电压差ΔP到电池健康状态的映射，建立锂电池健康状态模型。本发明无需进行大量实验，节省计算成本，且有效提高估计精度。
基本信息
专利标题 ：
一种锂电池健康状态估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114441984A
申请号 ：
CN202210100231.4
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林名强严晨昊
申请人 ：
泉州装备制造研究所
申请人地址 ：
福建省泉州市晋江市罗山街道苏内社区溪东路166号
代理机构 ：
厦门市首创君合专利事务所有限公司
代理人 ：
李秀梅
优先权 ：
CN202210100231.4
主分类号 ：
G01R31/392
IPC分类号 ：
G01R31/392
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/392
••确定电池老化或退化,例如健康状态
法律状态
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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