统计模型的生成方法、状态估计方法及状态估计系统
公开
摘要
提供一种考虑个体差异而估计对象人的状态的方法。该方法包括：通过使用第一数据估计参数的统计模型从第二数据估计对象人的状态的步骤，其中第一数据包含具有多个人物的瞳孔面积的变化速度和多个人物的状态的数据的多个数据组，第二数据包含对象人的瞳孔面积的变化速度；以及输出对象人的状态的估计结果的步骤。注意，统计模型是使用有序逻辑回归的分层贝叶斯模型，其中线性预测器是截距、偏回归系数与解释变量之积以及表示个体差异的参数之总和。
基本信息
专利标题 ：
统计模型的生成方法、状态估计方法及状态估计系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114423342A
申请号 ：
CN202080066654.8
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-09-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
小国哲平秋元健吾冈野达也
申请人 ：
株式会社半导体能源研究所
申请人地址 ：
日本神奈川县
代理机构 ：
上海专利商标事务所有限公司
代理人 ：
宋俊寅
优先权 ：
CN202080066654.8
主分类号 ：
A61B5/16
IPC分类号 ：
A61B5/16 A61B3/11 G16H50/30
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/16
?心理术装置；测试反应的时间
法律状态
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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