一种电热传感器互校正的锂电池健康状态估计方法
授权
摘要
本发明涉及动力锂电池应用技术领域，尤其涉及一种电热传感器互校正的锂电池健康状态估计方法，针对当前基于数据驱动的锂电池SOH估计方法仍存在数据获取不确定性，效率不高且使用单一传感器预测导致在传感器故障情况下预测系统失效的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：建立状态机模型，S2：建立预测模型M1，S3：建立预测模型M2，S4：建立联合估计模型M3，S5：进行判断。本发明使电流传感器和温度传感器进行互校正，实现传感器故障时锂电池SOH的预测。
基本信息
专利标题 ：
一种电热传感器互校正的锂电池健康状态估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330150A
申请号 ：
CN202210250522.1
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
CN114330150B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
曾昱升孟锦豪彭纪昌刘平
申请人 ：
四川大学
申请人地址 ：
四川省成都市一环路南一段24号
代理机构 ：
成都环泰专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
李辉
优先权 ：
CN202210250522.1
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G01R31/367 G01R31/392
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220315
申请日 : 20220315
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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