基于电子病历文本的既往病史抽取方法及装置
实质审查的生效
摘要
本公开提供一种基于电子病历文本的既往病史抽取方法,包括:对电子病历训练文本分词,进行词向量训练;通过深度学习方法,构建段落级既往病史数量预测模型;将待处理的电子病历文本转化为词向量表示,输入段落级既往病历数量预测模型,段落级既往病史数量预测模型对词向量表示进行处理,输出预测待处理的电子病历文本的既往病史数量;基于既往病史数量,对待处理的电子病历文本进行划分;以及根据划分结果获取既往病历的描述信息。本公开还提供一种基于电子病历文本的既往病史抽取装置、电子设备以及可读存储介质。
基本信息
专利标题 :
基于电子病历文本的既往病史抽取方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114446424A
申请号 :
CN202111582358.6
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2021-12-22
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
周玉薛晨
申请人 :
北京中科凡语科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区知春路63号51号楼10层1006
代理机构 :
北京庚致知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
韩德凯
优先权 :
CN202111582358.6
主分类号 :
G16H10/60
IPC分类号 :
G16H10/60 G06F40/211 G06F40/295 G06F16/35
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H10/00
专门用于加工或处理患者相关医疗或保健数据的ICT
G16H10/60
患者特定数据,例如电子病历记录
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 10/60
申请日 : 20211222
申请日 : 20211222
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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