经典的DPCA、STAP等多通道SAR动目标检测方法，都是利用干涉相位进行杂波抑制和动目标检测。但是，在非均匀场景下，由于样本数太少、协方差矩阵估计不准确，STAP方法性能受限；DPCA方法对于非均匀场景中的强散射体抑制能力有限，如建筑物等，由于不可避免的噪声存在，其干涉相位并非严格为零，DPCA处理后还会造成大量虚警。因此，传统多通道SAR动目标检测方法在非均匀场景下的动目标检测性能有待提高。本发明针对复杂地形场景下，传统多通道动目标检测方法存在建筑物虚警较多的问题，提出一种融合多极化图像的动目标检测方法，通过交叉极化图像与同极化图像不同类型地物替换融合，降低场景非均匀性，改善动目标检测性能。