基于数据预测填充及全局动态模型的线损计算方法
公开
摘要
本发明公开一种基于数据预测填充及全局动态模型的线损计算方法，属于线损检测技术领域，包括以下步骤：步骤1：异常数据确定，列举线损数据类型，排查数据异常的主要原因作为聚类数目输入；步骤2：聚类分组，利用近邻传播算法对异常数据进行数据分组，重复迭代增强准确性；步骤3：缺失数据预测填充，采用DNN算法，对每类数据分别进行训练学习，并利用包外数据进行预测；步骤4：理论线损计算，将电网中的运行设备和线损关联，建立全局网络动态模型，可增强线损计算的准确性，辅助实现异常线损缺陷的准确定位。
基本信息
专利标题 ：
基于数据预测填充及全局动态模型的线损计算方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297920A
申请号 ：
CN202111586311.7
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周思成薛激光王丹王珺张笑怡张穆昕吴彤赵宇东代宇李丹程文玉
申请人 ：
国网辽宁省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市浑南区浑南东路十九甲-1
代理机构 ：
沈阳之华益专利事务所有限公司
代理人 ：
黄英华
优先权 ：
CN202111586311.7
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F17/18 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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