一种基于深度特征的图像去模糊方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度特征的图像去模糊方法。本发明涉及低质图像增强领域，本发明利用标准的非盲去卷积去模糊方法解决模糊图像复原的问题,步骤如下：1.对原始模糊图像进行灰度化和消色算法预处理；2.采用VGG16网络扩大输入图像的感受野，进行模糊特征的提取；3.选择一个局部图像块获得初始模糊核，采用标准的非盲去卷积去模糊方法重建清晰图像；4.构建双损失函数，即利用平滑度损失函数和色彩损失函数优化复原后的清晰图像。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度特征的图像去模糊方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114331886A
申请号 ：
CN202111586643.5
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李晓艳蔡梦瑶王鹏张玉芳吕志刚许韫韬邸若海贺楚超
申请人 ：
西安工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市未央区学府中路2号
代理机构 ：
西安新思维专利商标事务所有限公司
代理人 ：
李凤鸣
优先权 ：
CN202111586643.5
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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