本公开提供了一种联合学习的贡献值计算方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：基于联合学习中的参与方生成多个参与方组，确定每个参与方组对应的组合模型；获取第一标准验证集，对第一标准验证集中的样本数据进行抽取生成第二标准验证集；利用第二标准验证集对组合模型进行模型推演，得到组合模型对应的预估效用值；基于组合模型的预估效用值，计算每个参与方对应的第一边际效用值，利用阈值对第一边际效用值进行判断，根据判断结果确定参与方对应的第二边际效用值；将第二边际效用值作为参与方的实际边际效用值，计算参与方在联合学习中的贡献值。本公开能够降低模型推演的耗时，提升模型推演及联合学习贡献值的计算效率。