基于联合学习的确定资源贡献度的方法、装置和电子设备
实质审查的生效
摘要
本公开涉及联合学习技术领域，提供了一种基于联合学习的确定资源贡献度的方法、装置和电子设备。该方法包括：获取联合学习架构中的各个参与方上传的模型；其中，上传的模型携带有模型的通讯轮次，以及通讯轮次对应的参与方的边际贡献值；基于边际贡献值，确定各参与方的资源量；根据参与方的资源量和夏普利值算法，确定各个参与方的分配资源量；基于通讯轮次和分配资源量，得到各参与方对联合模型的贡献度。本公开可以通过参与方对于联合模型的贡献度来实现联合学习的激励分配，以保证联合学习的成功进行和可持续性。
基本信息
专利标题 ：
基于联合学习的确定资源贡献度的方法、装置和电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114553869A
申请号 ：
CN202210129960.2
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨程屹刘嘉李增祥
申请人 ：
新智我来网络科技有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区望京东路1号
代理机构 ：
北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
杨超
优先权 ：
CN202210129960.2
主分类号 ：
H04L67/10
IPC分类号 ：
H04L67/10 H04L41/142 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 67/10
申请日 : 20220211
申请日 : 20220211
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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