用于借助于机器学习系统来确定输出信号的方法
公开
摘要

一种用于借助于机器学习系统来确定第一输出信号的计算机实现的方法,其中第一输出信号表征第一输入信号的分类或回归并且输出信号包括:第一表示,该第一表示表征该分类或该回归的期望值;和第二表示,该第二表示表征该分类或该回归的方差,其中该方法为了该确定而包括如下步骤:借助于编码器来确定多个潜在表示;基于所述多个潜在表示中的潜在表示的第一表示来确定第三表示,其中第三表示表征这些第一表示的累积;基于所述多个潜在表示中的潜在表示的第二表示来确定第四表示,其中第四表示表征这些第二表示的累积;借助于解码器来确定该第一输出信号,其中该解码器基于该第三表示和该第四表示和该第一输入信号来确定该第一输出信号。

基本信息
专利标题 :
用于借助于机器学习系统来确定输出信号的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114386449A
申请号 :
CN202111157383.X
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2021-09-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
G·纽曼M·沃尔普
申请人 :
罗伯特·博世有限公司
申请人地址 :
德国斯图加特
代理机构 :
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 :
孙云汉
优先权 :
CN202111157383.X
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  G06N20/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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