本公开提供了一种联合学习贡献值的确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对联合学习中的参与方进行聚类得到参与方组，对参与方组的数量进行判断，根据判断结果对参与方组进行聚类形成分组树；对分组树中同一参与方组内子节点的联合模型进行聚合，得到父节点的联合模型；利用联合学习贡献值算法，对子节点在聚合周期内对父节点的联合模型的贡献值进行计算，得到每个子节点对应的贡献值；对分组树进行遍历，得到子节点与分组树中最高层级的父节点之间的路径，根据路径上的全部节点的贡献值，生成子节点对最高层级的父节点的联合模型的贡献值。本公开能够降低联合学习贡献值的计算复杂度，提升联合学习贡献值的计算效率。