本发明公开了一种基于多源数据特征融合的web服务分类方法，包括：S1：获取web服务的N个源数据，其中N不小于2；S2：对所述源数据分别进行预处理；S3：将预处理后的所述源数据进行特征提取，得到N个相应的输出特征矩阵；S4：将每个所述输出特征矩阵均输入N个多模态注意力模型和特征融合模型进行特征融合，得到分类特征向量；S5：将所述分类特征向量输入全连接层，输出分类结果。本发明提供的一种基于多源数据特征融合的web服务分类方法，与现有技术相比较，可以同时利用多种web服务的数据，对多种不同来源的web服务数据特征进行充分挖掘和融合，有效提高了web服务分类的准确率。