输电线路中多类目标故障检测方法、系统、设备及介质
实质审查的生效
摘要
本发明属于高压输电线路故障检测技术领域，公开了一种输电线路中多类目标故障检测方法、系统、设备及介质，利用无人机巡检视频制作训练样本和测试样本；其次，在YOLOv5算法框架基础上，通过引入空间与通道卷积注意力模型以抑制复杂背景的干扰；将YOLOv5中neck部位FPN+PAN结构改为BiFPN结构，并设计了多尺度与同尺度特征的自适应加权融合模块，以增强检测网络对遮挡情况下故障目标的检测能力，构建检测模型；输出检测结果；为验证算法的检测精度和实时性，将其与YOLOv5s进行比较。相比于YOLOv5s算法，本发明对输电线路中多类目标故障的检测精准度和召回率都是最高，同时该算法具有较好的实时性。
基本信息
专利标题 ：
输电线路中多类目标故障检测方法、系统、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332697A
申请号 ：
CN202111595272.7
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马旭杨磊郝帅安倍逸何田张旭
申请人 ：
西安科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔中路58号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111595272.7
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20211219
申请日 : 20211219
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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