超分辨率模型的训练方法、装置、设备及介质
公开
摘要
本申请公开了一种超分辨率模型的训练方法、装置、设备及介质，涉及机器学习领域。该方法包括：将训练视频拆分为p种训练样本，所述p种训练样本包括至少f个图像尺寸相同和视频帧数量相同的训练样本，所述p种训练样本中每种训练样本的视频帧数量不大于所述训练视频的视频帧数量，所述p种训练样本中每种训练样本的图像尺寸不大于所述训练视频的图像尺寸，p为大于1的正整数，f为正整数；按照所述视频帧数量和所述图像尺寸中的至少一种排列标准，将所述p种训练样本从小到大进行排列；按照所述p种训练样本的排列顺序，从所述p种训练样本中依次提取训练样本对所述超分辨率模型进行训练。本申请可以加快超分辨率模型的训练速度。
基本信息
专利标题 ：
超分辨率模型的训练方法、装置、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332561A
申请号 ：
CN202111596501.7
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林丽健王鑫涛单瀛
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
李文静
优先权 ：
CN202111596501.7
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/82 G06V10/764 G06N3/04 G06N3/08 G06T3/40
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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