本发明公开了一种电子内镜食管病灶智能检测模型建立方法，本发明通过在图像级标注数据集上训练病灶分类教师网络，利用教师网络推断生成无标签数据集的伪标签，最后使用置信度高的伪标签数据集训练图像分类学生网络，然后使用已训练的学生网络替代教师网络，不断迭代，进一步提高伪标签的准确性，最终可以优化病灶分类网络的泛化能力；然后将病灶分类网络学习的特征与目标检测网络融合，最终得到高精度的食管病灶检测网络。本发明利用自训练方法，无需大量标注对象级数据集，弥补了图像级标注数据集与无标注数据缺少监督信息的缺点，充分提升目标检测网络对食管病灶的检测能力。