本发明公开了一种基于多算法的人脸特征聚合分析自学习方法及系统，所述方法步骤如下：监听前端人脸识别器上传的人脸照片及用户基本信息；照片解密，用户基本信息合法性验证；对关键点信息进行检测；用户身份信息二次校验；保存照片及特征值进入用户特征跟踪库；人脸特征值进行相似度计算；保存至用户特征替换库中，按服务策略定时下发最新人脸照片及特征值；前端识别设备获取用户人脸底库信息并替换本机识别库；所述系统包括后台计算服务器、人脸识别器、管理系统、原始照片获取模块、人脸检测模块、人脸识别模块、聚合分析算法模块、自学习替换模块。本发明提供实现了人脸特征信息随着时间维度的变化进行动态调整，提高识别精准度及识别速度。