本申请提出的面向旋转摆扫超宽幅卫星的目标在轨智能识别方法、装置及存储介质中，首先构建轻量目标识别模型，然后使用历史遥感影像数据集对轻量目标识别模型进行调优，得到最优轻量目标识别模型，将获取的待识别遥感影像输入最优轻量目标识别模型，通过最优轻量目标识别模型中的浅层特征提取模块得到浅层特征图，并将浅层特征图输入多个串联的网络子模块，得到对应的特征图，再将特征图输入特征融合模块，得到待识别遥感影像的目标识别结果并输出。由此可知，本申请提出了一种在超宽幅卫星上对遥感影像进行目标识别的方法，从而满足了在星上资源受限的情况下，提升了卫星在轨目标识别效率，实现了卫星对目标的快速识别。