一种基于深度学习的人体识别方法、系统及装置
公开
摘要
本发明涉及一种基于深度学习的人体识别方法、系统及装置，涉及井下目标检测技术领域，包括：获取当前阶段目标地区的视频流；所述视频流包括多帧红外图像；将多帧红外图像依次输入至目标识别模型中，以对视频流中的人体区域进行标记；目标识别模型的训练过程为：确定训练样本；训练样本包括多帧第一红外图像以及每帧第一红外图像对应的第一红外标签；所述第一红外标签为所述第一红外图像中的人体区域；将训练样本输入至Yolov5深度学习网络中进行训练，进而得到目标识别模型。本发明采用基于Yolov5深度学习网络得到的目标识别模型，能够快速且精准地检测出井下的工作人员。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的人体识别方法、系统及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299429A
申请号 ：
CN202111600188.X
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李铮戴卫东顾其洋李函阳
申请人 ：
宁夏广天夏电子科技有限公司
申请人地址 ：
宁夏回族自治区银川市金凤区宁安大街490号1号楼1001
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
赵兴华
优先权 ：
CN202111600188.X
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V40/10 G06V10/143 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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