一种基于深度学习的人体点云骨架提取方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于深度学习的人体点云骨架提取方法，属于计算机图形学领域。该方法为：首先使用PointCNN学习人体点云中每个表面点的特征用于判断该点是否为歧义点，并将歧义点剔除，得到感兴趣点云；使用PointCNN学习感兴趣点云中的每个表面点的特征，用于人体部位分割以及预测每点到对应关节点的偏移向量，将部位分割结果与偏移向量预测结果结合，将感兴趣点云转化为关节点预测值集合；剔除关节点预测值集合中的低质量预测，然后对预测点使用DBSCAN聚类方法，得到每个部位关节点坐标预测值，根据关节点的语义信息，将所有关节点连接为3D人体骨架；最后利用人体结构的先验知识，检查并修复骨架中的错误。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的人体点云骨架提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111274909A
申请号 ：
CN202010048599.1
公开（公告）日 ：
2020-06-12
申请日 ：
2020-01-16
授权号 ：
CN111274909B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
秦红星张嵩山
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵荣之
优先权 ：
CN202010048599.1
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2020-07-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200116
申请日 : 20200116
2020-06-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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