深度学习内部数据的提取方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种涉及深度学习模型的数据提取方法及装置。根据一实施例的深度学习模型，其数据提取方法包括：接收输入查询(input query)的步骤；确定第一决策边界集合的步骤，所述第一决策边界集合是与所述深度学习模型的目标层(target layer)相对应的决策边界(decision boundary)集合的子集；基于所述第一决策边界集合，提取包括所述输入查询的决策区域(decision region)的步骤；以及提取包括在所述决策区域的数据的步骤。
基本信息
专利标题 ：
深度学习内部数据的提取方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114341889A
申请号 ：
CN201980099510.X
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2019-08-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
崔宰植丁海东全起荣
申请人 ：
蔚山科学技术院;人利智
申请人地址 ：
韩国蔚山广域市
代理机构 ：
北京市柳沈律师事务所
代理人 ：
李芳华
优先权 ：
CN201980099510.X
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20190830
申请日 : 20190830
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
