一种基于多任务学习的人体点云骨架提取方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于多任务学习的人体点云骨架提取方法，属于计算机图形学领域。该方法包括：通过PointCNN和MLP得到歧义点云和非歧义点云，消除歧义点云，取非歧义点云作为感兴趣点云；将感兴趣点云输入到PointCNN，采用多任务学习预测点的偏移向量以及人体部位分割，结合预测的偏移向量以及部位得到预测的关节点集合；剔除关节点预测值集合中的低质量预测；对高质量预测点使用DBSCAN聚类方法，得到每个部位关节点坐标预测值；根据关节点的预测语义信息，将所有关节点连接为3D人体骨架；根据人体结构的先验知识，检查并修复3D人体骨架中的错误。本发明提高了三维人体骨架提取的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多任务学习的人体点云骨架提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549862A
申请号 ：
CN202210209205.5
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
秦红星刘启煌
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
廖曦
优先权 ：
CN202210209205.5
主分类号 ：
G06V10/46
IPC分类号 ：
G06V10/46 G06V10/26 G06V10/762 G06V10/764 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/46
申请日 : 20220304
申请日 : 20220304
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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