一种图像作品指导系统
实质审查的生效
摘要

本发明提供一种图像作品指导系统,识别模块利用卷积神经网络模型进行图像识别,卷积神经网络模型用于根据待检测图像提取待检测图像作品的检测向量,所述检测向量用于识别所述待测图像中的目标;构造对抗环境;生成网络G采用编码‑解码器的对抗网络结构,编码器与解码器两者之间存在跳跃连接;其中编码器对输入图像进行下采样,提取抽象的特征数据;通过获取可以供图像识别的网络,获取无关属性识别网络,将图像识别网络提取的特征向量,输入至无关属性识别网络,根据无关属性识别网络的识别结果,训练图像识别网络。

基本信息
专利标题 :
一种图像作品指导系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114462482A
申请号 :
CN202111603909.2
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2021-12-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
何波张璇王银玲吕洲於玲玲
申请人 :
广州市多米教育科技有限公司
申请人地址 :
广东省广州市南沙区麓嘉街1号优山悦海商铺A1-106
代理机构 :
东莞市卓易专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
陈海祥
优先权 :
CN202111603909.2
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  G06V10/764  G06V10/774  G06V10/82  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211224
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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