基于矩变量的系统故障模式识别方法和系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于矩变量的系统故障模式识别方法和系统，通过先将数据流信号经过频谱过滤，得到去除噪声干扰的数据流，再完成初步矩变量化，得到四元变量空间，在四元变量空间中将该数据流与故障样本模式集合匹配，分离出认定为匹配的特征向量，按照特征值大小分区输入用户行为模型，从而更快地判断是否存在攻击行为，最后判断系统是否发生故障。
基本信息
专利标题 ：
基于矩变量的系统故障模式识别方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114327978A
申请号 ：
CN202111609867.3
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
苏长君曾祥禄
申请人 ：
北京智美互联科技有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区阜成门外大街31号6层607A
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111609867.3
主分类号 ：
G06F11/07
IPC分类号 ：
G06F11/07 G06F16/2455
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测；错误校正；监控
G06F11/07
响应错误的产生，例如，容错
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 11/07
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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