本发明公开了一种基于D‑S证据理论的中央空调冷却塔出水温度控制方法，包括：采集中央空调系统运行过程中不同类型的传感器参数，并作为反映冷却塔出水温度的原始样本数据；对原始样本数据进行预处理和主成分分析、相关性分析后获得输入数据集，输入至各个智能预测算法中进行训练，得到多个对应的冷却塔出水温度预测模型；采用D‑S证据理论对多个冷却塔出水温度预测模型的预测结果进行权重提取和融合，获得最终的冷却塔出水温度预测值；将冷却塔出水温度预测值与设定的冷却塔出水温度值进行比较，若不一致，则以冷却水系统能耗为目标函数，设置约束条件，并采用智能寻优算法求解获得能耗最优的冷却水泵和冷却塔风机的运行频率组合，实现对温度的控制。