本发明公开的属于药品市场规模预测技术领域，具体为基于机器学习的药品市场规模预测系统，包括中央处理器、数据采集模块、数据储存模块、客户端、数据传输模块、数据处理模块、随机森林模型模块、筛选模块，数据处理模块将采集到的目标药品数据转换为对应格式的目标药品样本自变量数据结构，通过随机森林模型模块评估全部自变量的重要性，通过筛选模块对自变量的重要评价指标和自变量的重要性按降序排列，得到自变量合集，通过自变量合集带入模型进行计算，根据拟合优度和准确率筛选最优模型，通过最优模型对药品市场规模进行预测，从而提高预测结果的准确性，具有较好的使用效果，避免药品频繁缺货的同时，库存中不会堆积过多相同药品。