基于深度学习的大规模MIMO系统信号检测方法
授权
摘要
本发明实施例提供一种基于深度学习的大规模MIMO系统信号检测方法，该方法包括：接收信号；将接收到的信号在实值系统中的向量和预先确定的信道参数输入大规模MIMO系统信号检测模型，输出与所述接收到的信号对应的检测结果；其中，所述大规模MIMO系统信号检测模型是基于接收到的信号在实值系统中的向量样本数据、已知的信道参数样本数据和预先确定的源信号在实值系统中的向量标签进行训练后得到的。本发明实施例提供的方法，能够有效提高大规模MIMO系统信号检测的准确性，降低信号检测的误码率。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的大规模MIMO系统信号检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113037409A
申请号 ：
CN201911251158.5
公开（公告）日 ：
2021-06-25
申请日 ：
2019-12-09
授权号 ：
CN113037409B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
高飞飞杨玉雯
申请人 ：
清华大学
申请人地址 ：
北京市海淀区双清路30号清华大学
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
王宇杨
优先权 ：
CN201911251158.5
主分类号 ：
H04B17/391
IPC分类号 ：
H04B17/391 G06N3/02 H04B7/0413
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2021-07-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04B 17/391
申请日 : 20191209
申请日 : 20191209
2021-06-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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