一种基于深度学习的大规模MIMO信号检测方法

实质审查的生效

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的大规模MIMO信号检测方法，属于无线通信领域。该方法为：根据系统模型，获得接收信号信道矩阵和用户端传输的调制信号利用Jacobi迭代检测算法，获得深度学习检测网络；设置所述深度学习检测网络的损失函数；利用所述所述和所述对所述深度学习检测网络进行训练，获得训练好的检测网络。由于训练好的检测网络的参数为最优参数，可以补偿传统算法的误差，因此，训练好的检测网络能够有效提升原Jacobi算法的检测性能和鲁棒性。

基本信息

专利标题：

一种基于深度学习的大规模MIMO信号检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114337746A

申请号：

CN202210035728.2

公开（公告）日：

2022-04-12

申请日：

2022-01-07

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

申滨曾相誌阳建

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

重庆市南岸区崇文路2号

代理机构：

代理人：

优先权：

CN202210035728.2

主分类号：

H04B7/0413

IPC分类号：

H04B7/0413 H04B17/309 H04B17/391 H04L25/02 G06N3/08

法律状态

2022-04-29 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : H04B 7/0413
申请日 : 20220107

2022-04-12 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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