一种基于深度学习的大规模MIMO信号检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的大规模MIMO信号检测方法，改善了现有技术中的别最后。该发明含有以下步骤：1、基站端获得信道衰弱信息和信道噪声，接收用户端发送的信号，得到适用的SAMP算法；2、为SAMP算法设计阈值网络以及添加合适的训练参数，3、将添加训练系数和阈值网络的SAMP算法展开成为SAMP‑FCNet神经网络：4、获得样本数据，设计训练所需的超参数，训练SAMP‑FCNet，得到适用于大规模MIMO系统检测的最优近似消息传递神经网络，适用于上线神经网络进行信号检测。该技术结合SAMP算法提出深度学习的大规模MIMO信号检测方法，实现了以较低的复杂度获得了较高的检测性能。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的大规模MIMO信号检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114499601A
申请号 ：
CN202111586941.4
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高明赵海阔杨浩然石颖李靖葛建华
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 ：
郑州知倍通知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李玲玲
优先权 ：
CN202111586941.4
主分类号 ：
H04B7/0413
IPC分类号 ：
H04B7/0413 H04B7/08 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04B 7/0413
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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