一种基于模型驱动深度学习的信号检测方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于模型驱动深度学习的信号检测方法。该发明基于OFDM系统建立信道估计和信号检测模型。信道估计采用以基于DFT的MMSE估计器和FC‑DNN为子网络的组合神经网络模型，通过MMSE估计器对自适应分配的导频数据做预处理并且提取出DNN网络初始化信息，根据训练学习网络ChannelEstNe得到的较为准确的信道估计模型。SignalDetNet采用ZF均衡检测预处理器、LSTM和DNN构成组合网络，实现最终的信号检测并恢复原始信号。该结构保持了OFDM系统逐块处理信号的形式，可恢复具有线性和非线性失真的OFDM系统中的发送数据，并且结合传统算法初始化训练速度更快，从而提高部署效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于模型驱动深度学习的信号检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112637093A
申请号 ：
CN202011451458.0
公开（公告）日 ：
2021-04-09
申请日 ：
2020-12-09
授权号 ：
CN112637093B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
李军付文文李文鑫张少蔚韩永力石钧
申请人 ：
齐鲁工业大学
申请人地址 ：
山东省济南市长清区大学路3501号
代理机构 ：
济南格源知识产权代理有限公司
代理人 ：
韩洪淼
优先权 ：
CN202011451458.0
主分类号 ：
H04L25/02
IPC分类号 ：
H04L25/02 H04L27/26 G06N3/08 G06N3/04
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2022-01-28 ：
著录事项变更
IPC(主分类) : H04L 25/02
变更事项 : 发明人
变更前 : 李军 付文文 李文鑫 张少蔚 韩永力 石钧
变更后 : 李军 李文鑫 何波 付文文 张少蔚 韩永力 石钧 高鹤
变更事项 : 发明人
变更前 : 李军 付文文 李文鑫 张少蔚 韩永力 石钧
变更后 : 李军 李文鑫 何波 付文文 张少蔚 韩永力 石钧 高鹤
2021-04-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 25/02
申请日 : 20201209
申请日 : 20201209
2021-04-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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