一种基于谱图理论的选择性文本聚类集成方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于谱图理论的选择性文本聚类集成方法，将文本数据集采用K均值算法生成聚类成员；采用谱聚类算法从生成的聚类成员中选择出代表性成员；采用层次聚类方法对选择出的代表性成员进行集成；将集成后的代表性成员构成本文聚类结果。解决了谱聚类方法直接应用于高维、稀疏、海量的文本数据集上时导致的计算量大的问题，因此，采用本方案显著降低文本聚类的计算时间，有效提高了文本聚类的准确性。另外，本实施例使用K均值算法作为基聚类器随机选取初始质心，算法复杂度低，提升算法的鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于谱图理论的选择性文本聚类集成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114328922A
申请号 ：
CN202111619737.8
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐森陈明权徐秀芳花小朋皋军安晶王江峰嵇宏伟姜陈雨陆湘文
申请人 ：
盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司
申请人地址 ：
江苏省盐城市盐南高新区新河街道办事处新怡社区新园路20号1幢401室
代理机构 ：
北京冠和权律师事务所
代理人 ：
田春龙
优先权 ：
CN202111619737.8
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06K9/62 G06F40/242 G06F40/289
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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