本发明提供一种基于三层加权模型的文本聚类集成方法及系统，其中，方法包括：步骤S1：获取文本集；步骤S2：对文本集进行预处理；步骤S3：基于k‑means算法，对预处理结果进行聚类集成；步骤S4：构建三层加权模型，对聚类集成结果进行优化；步骤S5：对优化后的聚类集成结果进行评价。本发明的基于三层加权模型的文本聚类集成方法及系统，三层加权模型为点、簇、划分三层加权的统一构架，探究每种加权方式对最终聚类结果的影响，弥补现有技术空白，另外，通过微调超图邻接矩阵H，依次实现点、簇、划分三层加权，处理的矩阵规模明显小于基于CA矩阵的方法，具有更低的计算复杂度，在处理大规模数据集时，效率优势明显。