本发明公开了一种基于列队竞争算法的常减压装置故障诊断方法，包括如下步骤：收集常减压装置运行正常时的工况数据；利用此工况数据建立机理模型；根据经验在常减压装置运行的不同位置分别设置需诊断的故障点，根据工艺经验选取并定义常减压装置运行范围内的多个关键观测变量；根据故障类型在机理模型中模拟产生特定故障，生成故障工艺数据；将故障工艺数据划分为训练集与测试集，利用训练集来训练得到故障诊断数据模型，并定义数据模型的初始参数；对初始参数采用列队竞争算法与偏最小二乘法相结合，对数据进行分析，建立故障诊断模型，在工艺监控过程中能够快速诊断设备故障点与故障类型；解决了常规模型中收集故障数据不易且耗时较长的问题。