基于迁移学习识别流量意图的方法、装置、终端及介质
公开
摘要
公开了基于迁移学习识别流量意图的方法、装置、终端及介质。本申请中，获取具有不同意图的流量样本数据，流量样本数据包括多个流量和对应的表示意图的标签；并基于这些流量选择合适的的初始预测模型；然后采用所述流量样本数据对初始预测模型进行训练，得到意图预测模型，并基于意图预测模型识别采集到的流量的意图，相比于现有技术，根据本申请能显著提高流量意图识别的准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于迁移学习识别流量意图的方法、装置、终端及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297542A
申请号 ：
CN202111622176.7
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
史卓颖邹初建王涛
申请人 ：
杭州迪普科技股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区通和路68号中财大厦6楼
代理机构 ：
北京博思佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
王茹
优先权 ：
CN202111622176.7
主分类号 ：
G06F16/955
IPC分类号 ：
G06F16/955 G06K9/62 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/955
•••通过利用信息标识符，例如：将URL按特殊标记编码，浏览历史
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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