本发明公开了一种基于上下文注意力动态特征提取器的故障分类方法，其中提出了一种基于注意力机制的新型编码器结构，该编码器可以对序列数据并行进行并行操作，提高了处理序列数据的计算效率。同时，提出了一种注意力机制提取序列之间的动态信息。基于所提出的编码器，提出了一种新的动态特征提取器，称为上下文注意力动态特征提取器，并将其应用于工业过程故障分类。本发明方法不仅提高了故障分类模型的分类精度，还具有更高的模型离线训练和在线推理的计算效率，适用于处理大规模数据和满足工业的实时性需求。