本发明涉及一种基于改进分数阶粒子群的分布式电源选址定容优化方法，首先对分布式电源(风机、光伏等)的输出特性和负荷波动进行不确定性建模，以Weibull分布描述风机出力，以Beta分布描述光伏出力，以高斯分布描述负荷波动，随后采用拟蒙特卡洛法采样风机、光伏、负荷等随机变量，通过Johnson变换将采样点转化成符合系统随机变量概率分布的样本序列；进一步，建立以年综合费用最小为优化目标，基于机会约束的分布式电源选址定容优化模型，最后，提出一种改进分数阶粒子群优化算法求解优化模型。与现有技术相比，本发明具有大范围寻优能力，对算法的粒子数量和算法初值具有强鲁棒性，适用于目标函数和约束条件复杂多变的分布式电源选址定容问题。