一种基于因果关系推断的智能体行为解释方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于因果关系推断的智能体行为解释方法，属辅助决策、因果推断技术领域。通过对采用强化学习进行训练的智能体进行训练数据采集，数据包含智能体训练过程中的环境状态、采取的动作和奖励信息；将数据通过因果关系发现、数据回归拟合的方法进行离线训练，输出合理的行为因果关系模型；利用行为因果关系模型对智能体行为进行在线解释。本发明可以达到很好的行为解释效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于因果关系推断的智能体行为解释方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114358247A
申请号 ：
CN202111625582.9
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王汉朴海音陈永红陶晓洋于津郝一行彭宣淇韩玥杨晟琦叶超樊松源孙阳
申请人 ：
沈阳飞机设计研究所扬州协同创新研究院有限公司
申请人地址 ：
江苏省扬州市广陵新城江苏信息服务产业基地内28号楼B栋
代理机构 ：
大连理工大学专利中心
代理人 ：
梅洪玉
优先权 ：
CN202111625582.9
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N20/00 G05D1/08 G05D1/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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