智能字迹评价系统的深度特征可视化的解释方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种智能字迹评价系统的深度特征可视化的解释方法。包括：获取字迹图像数据，利用智能字迹评价系统进行评分；以预处理后的字迹图像作为样本，以评分作为其标签，输入到深度学习卷积神经网络进行训练，得到训练好的网络；对新的字迹图像数据进行预处理并输入到训练好的网络；从网络的最后一层全连接层前提取得到字迹质量的深度特征图，通过CAM方法生成特征图的热图，将生成的热图映射到预处理后的字迹图像上，形成深度特征可视化的图像。能够直观清晰地得到对于字迹评分起决定性作用的局部特征，清楚地解释字迹评价系统所学到的质量特征与输入图像之间的关系，从而说明智能字迹评价系统对字迹进行评分的合理性。
基本信息
专利标题 ：
智能字迹评价系统的深度特征可视化的解释方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519787A
申请号 ：
CN202210135738.3
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-02-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵世杰王鹏冯雪侯文宇杨阳韩军伟郭雷
申请人 ：
西北工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 ：
西北工业大学专利中心
代理人 ：
常威威
优先权 ：
CN202210135738.3
主分类号 ：
G06V10/20
IPC分类号 ：
G06V10/20 G06V10/26 G06V10/75 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/20
申请日 : 20220215
申请日 : 20220215
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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