本发明公开了一种案件笔录要素抽取方法，首先利用现有案件的人工笔录要素数据，构建序列标注数据集；对序列标注数据集内每条文本进行数据预处理后，用于对文本要素提取模型进行训练，获得用于对案件笔录要素提取的文本要素提取模型；最后在预测阶段，笔录文本预处理后输入已完成训练的文本要素提取模型，将文本数据进行序列标注后，对目标要素进行提取，完成案件笔录要素抽取。利用关联模型根据问题文本判断对应回答文本中抽取的要素类型是否与问题文本强相关，完成进行结果校验。该方法能够自动提取案件笔录文本中的要素，辅助用户实现智能化数据分析。