本发明公开一种咨询类对话的咨询要素抽取方法、电子设备和存储介质，本方法包括：根据主题字段及其所属应用领域获取主题分组。通过设定的片段式深度神经网络从对话内容数据中识别出咨询要点词。根据咨询要点词及设定类别将对话内容数据分为多组对话内容数据。聚类各组对话内容中的提问句，通过每个类簇中的关键句获取咨询要素。本发明主要是基于聚类方法来获取语义抽象后的咨询要素，同时针对咨询要素获取现有提问。识别率高且可从咨询类对话中获取主要的咨询要素，从而更便于后续回答或应答匹配的需要。