基于GCN网络融合要素关联图的汉越新闻抽取式摘要方法
公开
摘要
本发明涉及基于GCN网络融合要素关联图的汉越新闻抽取式摘要方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：首先结合新闻要素融合词频、句子相关性等特征对文本进行关联图构建，利用GRU网络进行文本词级和句子级双层编码；然后利用GCN网络将关联图信息和文本向量表征进行卷积操作，得到句子分类信息；最后，利用句子分类和GRU网络获取的文档级簇分类设置回归函数评估句子的得分，使摘要抽取的任务转化成依据句子显著性分值进行排序的问题，获得最终摘要句。实验结果表明，该方法在汉越多文本摘要任务中取得了很好的效果。
基本信息
专利标题 ：
基于GCN网络融合要素关联图的汉越新闻抽取式摘要方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579734A
申请号 ：
CN202210293780.8
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高盛祥左江涛
申请人 ：
昆明理工大学
申请人地址 ：
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
代理机构 ：
昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
何娇
优先权 ：
CN202210293780.8
主分类号 ：
G06F16/34
IPC分类号 ：
G06F16/34 G06F16/33 G06F16/35 G06F16/36 G06F40/216 G06F40/242 G06F40/30 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/34
••浏览；其可视化
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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